آموزش Master SQL برای تجزیه و تحلیل داده ها [ویدئو]

Master SQL for Data Analysis [Video]

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: SQL یک زبان محبوب برای استخراج، انباشته کردن و جستجوی داده ها از پایگاه های داده است. استاد SQL برای کاوش، فیلتر کردن و تجمیع تقریباً هر داده خام در ابعاد چندگانه ورودی ارزشمند. سطح 1 SQL را از ابتدا آموزش می دهد تا به شما امکان می دهد SQL و تجزیه و تحلیل داده ها را درک کنید و برای شروع دانش شما در مورد SQL و انجام وظایف مختلف تجزیه و تحلیل داده ها طراحی شده است. اصطلاحات SQL، پایگاه داده و نحو را یاد خواهید گرفت. شما پایگاه‌های داده، طرح‌واره‌ها و جداول را ایجاد و بارگیری می‌کنید، داده‌ها را با استفاده از شرایط فیلتر و الگوهای جستجو تجزیه و تحلیل می‌کنید، مقادیر متمایز را در میان ویژگی‌های مجموعه داده می‌شمارید، ردیف‌ها را گروه‌بندی می‌کنید، با استفاده از توابع تجمع محاسبه می‌کنید و از نام مستعار برای ستون‌ها و جداول استفاده می‌کنید. سطح 2 مستقیماً از موضوعات بررسی شده در سطح 1 ادامه می یابد. ابزارها و قابلیت های پیشرفته SQL را پوشش می دهد. داده‌ها را از چندین منبع ترکیب می‌کنید، پرس‌و‌جوهای پیچیده را به پرسش‌های فرعی تبدیل می‌کنید، داده‌ها را تبدیل و طبقه‌بندی می‌کنید، داده‌ها را با توابع پنجره تجزیه و تحلیل می‌کنید، نماها و CTE ایجاد می‌کنید و SQL را تا هسته بررسی می‌کنید. برای تمرین و تقویت درک خود از اهداف یادگیری، روی آزمون‌ها و تمرین‌هایی کار خواهید کرد. پس از تکمیل، دانشی جامع در مورد نحو، پرس و جوها و سوالات فرعی SQL کسب خواهید کرد، وظایف تجزیه و تحلیل داده ها را به طور مستقل انجام می دهید و درک کاملی از SQL به دست می آورید و از آن در تجسم و تجزیه و تحلیل داده های خود استفاده می کنید. همه منابع در دسترس هستند: https://github.com/PacktPublishing/Master-SQL-for-Data-Analysis درک اصطلاحات SQL و ایجاد پایگاه داده گام به گام نوشتن و تمرین دستور SQL را یاد بگیرید ایجاد و بارگذاری داده ها در پایگاه داده ها، طرحواره ها و جداول تجزیه و تحلیل داده ها با استفاده از شرایط مختلف فیلتر و الگوهای جستجو فرآیندهای تبدیل داده را با استفاده از عبارات CASE انجام دهید ترکیب داده‌ها از چندین جدول و فیلتر کردن داده‌ها با استفاده از پرسش‌های فرعی این دوره آموزشی سطح مبتدی تا متوسط ​​در SQL برای هر کسی که علاقه‌مند به یادگیری در مورد تجزیه و تحلیل داده‌ها با زبان پرس و جو متوالی است طراحی شده است. هر حرفه ای یا دانشجوی علاقه مند به یادگیری جامع SQL و عناصر مرتبط با آن از این دوره بهره مند خواهد شد. این دوره هیچ پیش نیاز خاصی برای ثبت نام ندارد. دانش اولیه کامپیوتر ارجحیت دارد. اصطلاحات زبان پرس و جو متوالی را بیاموزید، پایگاه داده بسازید، و گام به گام دستور SQL بنویسید * داده ها را در پایگاه داده ها، طرحواره ها و جداول ایجاد/بارگذاری کنید، و داده ها را با فیلترها و الگوهای جستجو تجزیه و تحلیل کنید * درباره مجموعه داده ها و مجموعه داده های تجارت الکترونیک بیاموزید، و SQL را مدیریت کنید. پرس و جوها و پرس و جوهای فرعی کارآمد

سرفصل ها و درس ها

معرفی دوره Course Introduction

  • معرفی Introduction

شروع شدن! Getting Started!

  • به سطح 1 خوش آمدید! Welcome to Level 1!

  • اهداف آموزشی ما Our Learning Objectives

  • نصب DB DB Installation

پایگاه های داده - اصطلاحات Databases - Terminology

  • نمای کلی - پایگاه داده، DBMS، SQL Overview - Database, DBMS, SQL

  • جداول، ستون ها، سطرها Tables, Columns, Rows

  • کلیدهای اصلی و خارجی Primary and Foreign Keys

  • مدل رابطه ای، نمودار ER Relational Model, ER Diagram

  • طرحواره، فراداده، دیکشنری داده Schema, Metadata, Data Dictionary

  • مقادیر پوچ Null Values

  • شاخص ها Indexes

  • پارتیشن ها Partitions

SQL - ایجاد پایگاه های داده، طرحواره ها و جداول SQL - Creating Databases, Schemas, and Tables

  • بررسی اجمالی Overview

  • ایجاد - پایگاه داده و طرحواره Creating - Database and Schema

  • ایجاد جداول - مقدمه Creating Tables - Introduction

  • ایجاد جداول - محدودیت ها Creating Tables - Constraints

  • درج داده ها Inserting Data

  • به روز رسانی و حذف کنید Update and Delete

SQL - بازیابی داده ها با کوئری ها SQL - Retrieving Data with Queries

  • بررسی اجمالی Overview

  • داده های پرس و جو (SELECT) Query Data (SELECT)

  • شرایط فیلتر (WHERE) - قسمت 1 Filtering Conditions (WHERE) – Part 1

  • شرایط فیلتر (WHERE) - قسمت 2 Filtering Conditions (WHERE) – Part 2

  • نام مستعار برای جداول و ستون ها Alias for Tables and Columns

  • جستجوی الگوها (کارت های عام) Searching Patterns (Wildcards)

  • مقادیر متمایز (DISTINCT) Distinct Values (DISTINCT)

  • مرتب سازی ردیف ها (به ترتیب) Sorting Rows (ORDER BY)

  • گروه بندی ردیف ها (گروه بندی بر اساس و داشتن) Grouping Rows (GROUP BY and HAVING)

  • تبدیل‌های نوع داده (CAST) Data-Type Conversions (CAST)

  • دیکشنری پایگاه داده Database Dictionary

خلاصه دوره - سطح 1 Course Summary – Level 1

  • بیایید خلاصه کنیم! Let's Recap!

مقدمه ای بر سطح 2 Introduction to Level 2

  • معرفی Introduction

شروع کار با سطح 2 Getting Started with Level 2

  • به سطح 2 خوش آمدید! Welcome to Level 2!

  • اهداف آموزشی ما Our Learning Objectives

  • در حال بارگیری مجموعه داده های کتاب ها Loading the Books Datasets

  • بارگیری مجموعه داده های تجارت الکترونیک Loading the eCommerce Datasets

SQL - ترکیب داده ها از چندین جدول SQL - Combining Data from Multiple Tables

  • بررسی اجمالی Overview

  • اتحاد، تقاطع، به جز Union, Intersect, Except

  • Cross-Join Cross-Join

  • درونی-پیوستن Inner-Join

  • خارجی بپیوندید Outer-Join

SQL - سوالات فرعی SQL – Subqueries

  • بررسی اجمالی Overview

  • Subquery چیست؟ What Is Subquery?

  • منطق شرطی - ردیف تک Conditional Logic – Single Row

  • منطق شرطی - چند ردیف Conditional Logic – Multiple Rows

  • به عنوان نماهای درون خطی (FROM) As Inline Views (FROM)

SQL - منطق شرطی (CASE) SQL - Conditional Logic (CASE)

  • بررسی اجمالی Overview

  • Simple CASE - تبدیل داده ها Simple CASE - Data Transformation

  • مورد جستجو شده - طبقه بندی و بنینگ Searched CASE – Classification and Binning

SQL - توابع پنجره SQL - Window Functions

  • بررسی اجمالی Overview

  • ایجاد یک تابع پنجره Creating a Window Function

  • اعداد ترتیبی Sequential Numbers

  • رتبه بندی Ranking

SQL - ساده سازی پرس و جوها (نماها، CTE) SQL – Simplify Queries (Views, CTEs)

  • بررسی اجمالی Overview

  • جداول مجازی (نمایش) Virtual Tables (Views)

  • عبارات جدول رایج (CTE) Common Table Expressions (CTEs)

خلاصه دوره – سطح 2 Course Summary – Level 2

  • بیایید خلاصه کنیم Let's Recap

نمایش نظرات

Packtpub یک ناشر دیجیتالی کتاب‌ها و منابع آموزشی در زمینه فناوری اطلاعات و توسعه نرم‌افزار است. این شرکت از سال 2004 فعالیت خود را آغاز کرده و به تولید و انتشار کتاب‌ها، ویدیوها و دوره‌های آموزشی می‌پردازد که به توسعه‌دهندگان و متخصصان فناوری اطلاعات کمک می‌کند تا مهارت‌های خود را ارتقا دهند. منابع آموزشی Packtpub موضوعات متنوعی از جمله برنامه‌نویسی، توسعه وب، داده‌کاوی، امنیت سایبری و هوش مصنوعی را پوشش می‌دهد. محتوای این منابع به صورت کاربردی و به‌روز ارائه می‌شود تا کاربران بتوانند دانش و توانایی‌های لازم برای موفقیت در پروژه‌های عملی و حرفه‌ای خود را کسب کنند.

آموزش Master SQL برای تجزیه و تحلیل داده ها [ویدئو]
جزییات دوره
3 h 54 m
56
Packtpub Packtpub
(آخرین آپدیت)
از 5
ندارد
دارد
دارد
Idan Gabrieli
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Idan Gabrieli Idan Gabrieli

معلم آنلاین | ابر، داده، هوش مصنوعی